研报:华泰证券:物流连接大数据:看好系统集成及物流服务市场

发布日期:2016/1/11 15:06:52

  (中国电子商务研究中心讯)在10月24日2014 中国 计算机 大会 的重要 活动 之一—-“ 大数据 高峰论坛 ”,腾讯公司 社交网络 运营部专家研究员岳亚丁在论坛上作了题为“ 社交网络 大数据 建模框架探索” 报告 。他在 报告 中首先简略回顾腾讯社交网络的研究及应用成果,然后从尚未充分解决的若干问题出发,分析潜在问题和当前方法局限,对更一般性社交网络的建模给出一些思路建议,包括对最新计算智能技术的采用。接着提出理想中的模型框架,以及理想的模型框架探索方式。最后,对社交网络 数据 的应用潜力做出展望。

  下面是PPT要点:

  研究方向: 基础+应用

   目的: 帮助用户高效地社交,并支持人、信息、实物之间的高效流动。

  算法:

  圈内紧密、圈外松散

  对圈子以及圈友的类型进行识别

  准确率、覆盖率比较满意(基于QQ群以及腾讯实体圈进行验证)

  (Location-based Social Networking)

  用户之间、用户与群体之间的行为相关

  游戏app传播受关系链的影响:

  用户之间、用户与群体之间的行为相关

  游戏app传播受局部网络结构的影响:

  三角关系:3个人互为好友,已有2人在玩“天天酷跑”,则第三人玩“天天酷跑”的概率会更高,如果:

  -前两人进入游戏的时间间隔长度越小;-前两人属于游戏早期用户;-三角关系中的消息量越多。

  推荐系统

  -模型僵硬:刚买了一个微波炉,又接二连三地推荐微波炉?我的微波炉没这么快坏掉的。-个性化不足:为什么推荐这些给我?它们都不是我想要的。我想要的在哪里?-退化成搜索:给我一个长长的列表,我得一个个地去看,每一个都似是而非,还是拿不定主意。这叫什么推荐?-缺少互动:猜我喜欢什么?为啥不问我喜欢什么?-…

  期望:

  回归到推荐本质,不要瞎蒙;

  Maximize:E [推荐成功率/用户成本(user’s effort)]

  社交网络的长期演化方向

  -QQ会不会成为第二个MySpace、Friendster轰然倒下?-产品的UI、结构、功能,对用户行为及市场的影响

  期望:

  -Leading indicators,crises/crash forecasting -产品的长期运营

(来源:36大数据)

冀ICP备10012213号-3 经营许可证编号:冀B2-20105040号 公安局网监备案号:13020002000764